Sécuriser les usages de l’IA générative
Utilisez l’IA générative. Gardez le contrôle de vos données.
Anonym’IA est une passerelle de sécurité conçue pour aider les entreprises à limiter l’exposition de données sensibles lors de l’utilisation de modèles d’IA, à appliquer des règles de routage et à tracer les décisions de traitement.
Envoyée par l’application
Résume le contrat entre Jean Dupont et Entreprise X, associé à l’IBAN FR76 …
- Minimiser 3 éléments sensibles détectés : personne, organisation, IBAN
- Transformer Remplacés par des valeurs fictives cohérentes
- Router Destination autorisée par la politique : modèle hébergé dans l’UE
- Prouver Décision journalisée, sans conserver le texte d’origine
Transmise au modèle
Résume le contrat entre Marc Leroy et Entreprise Y, associé à l’IBAN DE89 …
L’adoption de l’IA ne doit pas se faire au détriment de la maîtrise des données.
Les collaborateurs utilisent l’IA pour analyser, résumer, rédiger et automatiser. Mais une requête peut contenir des noms, des coordonnées, des données contractuelles, des informations financières ou des éléments internes. Les équipes sécurité doivent comprendre ce qui est envoyé, vers quel fournisseur, selon quelles règles et avec quelles garanties.
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Données sensibles dans les prompts
Noms, coordonnées, éléments contractuels ou financiers peuvent être copiés dans une requête sans que personne ne le remarque.
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Usages difficiles à contrôler
Plusieurs outils, plusieurs fournisseurs, plusieurs équipes : les règles appliquées varient d’un usage à l’autre.
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Manque de visibilité et de traçabilité
Sans trace des décisions, il est difficile de savoir ce qui a été envoyé, vers quel fournisseur et selon quelle règle.
Une couche de contrôle entre vos applications et les modèles d’IA.
Anonym’IA vise à appliquer une politique de protection avant la transmission d’une requête à un modèle. Les règles et les destinations doivent être configurables selon la sensibilité des données et les contraintes de l’organisation.
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Minimiser
Détecter ce qui ne devrait pas être transmis.
Identifier les catégories sensibles selon des règles configurées.
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Transformer
Remplacer les éléments sensibles lorsque c’est adapté.
Substituer des identifiants par des valeurs de remplacement cohérentes, selon la politique.
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Router
Choisir une destination selon la sensibilité.
Envoyer vers un fournisseur autorisé, un modèle européen ou une instance privée si ces options sont configurées.
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Prouver
Conserver une trace des décisions.
Journaliser les métadonnées utiles sans stocker inutilement le contenu sensible.
Ce que la passerelle doit vous apporter
Chaque bénéfice dépend des règles configurées et des capacités réellement disponibles, signalées par un statut sur la page Solution.
- Réduire l’exposition directe de certaines données dans les prompts transmis.
- Appliquer des règles de sécurité plus cohérentes entre différents usages de l’IA.
- Améliorer la visibilité sur les décisions de détection, de transformation et de routage.
- Faciliter l’évaluation technique grâce à une documentation claire et à des contrôles explicites.
À qui s’adresse Anonym’IA ?
| Public | Besoin à adresser |
|---|---|
| RSSI / cybersécurité | Réduire les risques de fuite, définir des règles et investiguer les événements. |
| DPO / protection des données | Comprendre les traitements, les catégories de données et les risques de réidentification. |
| DSI / architecture | Intégrer un point de contrôle dans les flux applicatifs et maîtriser les dépendances. |
| Développeurs / équipes IA | Utiliser une API documentée, tester les politiques et observer les décisions. |
| Directions métiers | Utiliser des assistants IA avec des règles compréhensibles et adaptées aux usages. |
Commencez par un cas d’usage concret.
Testez les capacités disponibles, consultez la documentation ou échangez avec notre équipe pour évaluer les exigences de votre organisation.